硅谷“船长”霍夫曼分享AI创业公司生存之道

霍夫曼表示,在人工智能领域,不要和大厂直接竞争,和大厂竞争太难。要获得资本支持,就要寻求最优的人才,解决现有的问题。要向优秀人才学习,判断技术走向何方,让公司处于独特地位。

2024全球开发者先锋大会的“开发者十问”圆桌对话环节。

“在人工智能领域,初创企业不要和大厂直接竞争,和大厂竞争太难。”这是美国硅谷创业教父、创业孵化器Founders Space创始人史蒂夫·霍夫曼(Steve Hoffman,以下简称霍夫曼)给出的创业建议。

在参与3月23日举办的2024全球开发者先锋大会的“开发者十问”圆桌对话环节中,霍夫曼表示,企业在做战略规划时,要看看自己的专业能力和核心技术,“不管是生命科学、金融科技,还是客户服务、销售,你是这个领域真正的专家,以这为基础打造AI战略,看AI如何给你带来更好的竞争力。”

在硅谷,霍夫曼被称为“霍夫曼船长”。霍夫曼说,AI初创企业现在是硅谷的大热门,“在正确的赛道才是大热门,如果不是AI初创企业,现在拿不到任何资金支持,现在太难了,很多企业在死亡。”但也有很多公司在一轮又一轮地融资。要获得资本支持,就要寻求最优的人才。要向优秀人才学习,判断技术走向何方,让公司处于独特地位。

同为圆桌嘉宾的亚马逊云科技培训与认证全球副总裁莫琳·罗纳根(Maureen Lonergan)则表示,生成式AI会改变营销、财务、销售等,未来企业肯定会采用生成式AI技术,但挑战在于很多CEO觉得企业内没有的技能,在就业市场也找不到正确的人才。为此,“在大中华区,我们有一个生成式AI人才计划,我们为众多企业和组织提供教育和培训,这样的技能非常重要,是未来必须的,能够带来巨大改变。”

AI创业还面临高投入、变现难等问题。OpenAI前全球商业化负责人扎克·卡斯(Zack Kass)表示,这是一个老问题,但乐观的是,现在大模型的开发成本慢慢在变低,营运成本还需要密切关注,一定要让大模型商业运营,商业化很重要。

“如果基于现在的Transformer架构去做一些比GPT或其他闭源模型效果差的模型,确实在商业上、科研上的发展都是存疑的。”深圳元始智能有限公司首席运营官罗璇认为,未来一定会出现一个新的架构,替代现在的Transformer。

罗璇表示,兼具Transformer和RNN(循环神经网络)优势的RWKV就是这样的架构。“RWKV不但是一个计算效率非常高的大模型,解决了Transformer的计算复杂度问题,而且它已经在商业化落地了,大量公司在用RWKV或类似RWKV的架构做产品和商业化。”

“很多人认为开源技术会落后于闭源技术,我觉得这是一个错误的看法。”罗璇表示,一个新架构的开源生态将有助于接下来的人工智能发展。

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